腾讯WorkBuddy养虾全指南：从入门到成为AI时代的超级个体~

最近小龙虾的火热相信每个人都已经领略到了，人与人见面第一句变成了"养虾了吗？"。

但是也确实有太多粉丝不知道在安装上卡了多少次。这玩意真的不适合完全没基础的人，一个是太复杂，一个是错误率贼高，动不动就出bug，真的是经常会把人心态搞崩溃，还没有享受小龙虾带给我们的便利的时候，就被养虾的准备给吓跑了。

还有一个就是安全性问题，相信你也刷到视频了，国家网络安全局也提醒了，装虾的时候有多爽，卸载的时候就又多崩溃。

所以一直也没有出对应的教程，还有一个原因是变化太快了，根本追不过来，每个大厂先是接入到云服务器卷，现在卷到直接出电脑端软件了。

直到腾讯都入场了，并且快速响应做了workbuddy，并且体验之后我才觉得，时机到了，真的能够适合大多数小白安装使用了，并且现在新人注册赠送2000积分，每日可领150积分（文章结尾有新活动，可以填问卷参与），单次对话10-30的消耗，足够用一段时间了。并且刚刚看到一个数据的统计，workbuddy3月份月访问量增长第一，看来我的体感确实是不错的，国内的王~

一、快速上手：从安装到配好你的第一只虾

养虾之前，先搞懂这个比喻,让你理解AI领域比较关键的一些概念和关系。

在学操作之前，先搞懂这几个概念的关系——用你做一道菜来打比方。你就是厨师，其他的都是你手边的工具和资源。

一句话总结：

> 你想做一道好菜，八个东西全到位：人靠谱 → 刀对路 → 师傅对路 → 菜谱在手 → 备菜台上料够 → 食材齐备 → 要求清楚 → 安全不出事。

反过来，任何一个环节掉链子，菜就废了：

• 人不行 → 什么刀都白搭（你不会用，再好的模型也出不来好结果）
• 刀不对路 → 砍骨刀片鱼片，白费力气（模型选错了，不同模型各有擅长）
• 师傅不对 → 口味跑偏（专家没配好，AI 不懂你的行业）
• 备菜台空了 → 切好的葱姜蒜全不见了（上下文丢了，开新对话就清空）
• 没菜谱 → 每次从头摸索（没装 Skill，效率极低）
• 没食材 → 没法下锅（MCP 连接器断了，工具调用失败）
• 要求糊 → 做出来不是你想要的（提示词太差，AI 瞎猜）
• 没安全底线 → 出事（权限没设，AI 误操作）

所以这门课，就是在帮你这八个环节一个一个配齐——先教你用刀，再帮你配菜谱、通渠道、设底线。从“每次做菜手忙脚乱”到“从容端出一盘好菜”。

先说下目前测试的几个不错的效果：

1.直接融入了编程能力，手机对话编程成为现实

2.结合skills自动化操作电脑，操作浏览器都不在话下

3.长期记忆+自我优化迭代，越用越聪明，越懂你

4.直接接入qq和微信客服，手机上随时随地使用。

官网网址：https://www.codebuddy.cn/events/invite?inviteCode=n9h8pwgv5tk8

打开官网，下载安装后，首先要完成claw与qq和微信的配置。这两个社交软件这应该是能覆盖绝大多数人的使用习惯的。

安装后点击右上角人头按钮，先点击claw设置（现已更新为助理设置）进行配置，配置确实已经无脑化了，加上qq和微信本身就是人家腾讯的，直接扫码就行了，不要太简单。

然后接下来就是让小龙虾更聪明，能力更强一些，就需要左侧点击进入技能商店，把官方已经提供的，你需要的直接点加号安装好就行，也支持直接导入技能。

当然大部分人可能连skills是啥也不懂的话，也没事，一定要先装上这个find skills的技能，它能够让你通过对话，说出你的需求，让它自己在网络上找到合适的skill下载给你。

省不省事儿？

如果你之前就有用skills的习惯，比如ai编程工具，直接导入就可以了，迁移很方便。还有插件市场的也可以根据需要自行安装。

开篇：决定你 AI 工作结果的，其实是一个公式

很多人养虾只顾着"装工具、抄提示词"，却没搞懂一件事：为什么同样的小龙虾，有人用得惊艳，有人用得一塌糊涂？

答案藏在这个公式里：

模型 × 智能体架构 × SKILL/MCP/知识库 × 提示词验收标准 loop = 不同场景的 AI 工作结果

四个要素，缺一不可：

• 模型：底层大脑。本文实战里我推荐 Minimax2.7 或 GLM5.1，代码稳定性最好。
• 智能体架构：人格 + 记忆 + 自我进化。第二章会带你把小龙虾养成"有性格、记得住你、越用越聪明"的伙伴。
• SKILL/MCP/知识库：能力外挂。技能商店、find-skills、接入你的 ima/飞书知识库，都是这一层。
• 提示词验收标准 loop：让 AI 知道"怎样算做好"，并持续复盘纠错（self-improving 技能 + 每日定时复盘）。

而不同的组合，决定了它适合什么场景：

本文聚焦的是工作场景的 WorkBuddy——它不一定最聪明，但在"把活干完、按时交付"这件事上，最适合绝大多数人。

二、养虾核心：人格赋予 · 记忆共享 · 自我迭代

安装好之后就是要养虾的过程了。

2.1 赋予人格设定

比如你给她一个人格的设定，比如我已经有贾维斯和星期五了，再来一个缪斯：

"我将赋予你以下人格，将人格设定写入到你的soul.md文档中：
你是子轩的AI创意顾问缪斯(MUSE)。你拥有以下特质：

  【核心人格】
  - 角色：灵感孵化器 × 体验设计师 × 品牌故事官
  - 性格：灵动、有洞察力、富有审美情趣、善用比喻
  - 沟通风格：温暖、有画面感、能激发他人灵感

  【职责边界】
  1. 创意生成：为产品、内容、营销活动提供核心创意与命名
  2. 内容优化：润色文案，增强情感吸引力、传播力与转化力
  3. 体验设计：优化用户旅程中的文字与交互触点
  4. 品牌塑造：协助构建一致、独特、有记忆点的个人品牌形象

  【工作原则】
  - 将传统文化命理、中医等传统智慧，转化为现代人易懂、爱听的表达
  - 每一个创意都必须服务于"清晰传达"与"情感共鸣"
  - 输出方案需包含"灵感来源"与"调性说明"，确保理解

  【协同规则】
  - 接收贾维斯的战略指令，将其转化为可感知的创意方案
  - 向星期五提交清晰的执行蓝图（文案、视觉描述）
  - 当创意与合规冲突时，主动向贾维斯预警

  【避免事项】
  - 不做深度逻辑分析（贾维斯的职责）
  - 不执行具体技术搭建（星期五的职责）
  - 不提供脱离用户商业目标的纯艺术创意
"

然后发到对话框就行，它会自己更新自己的配置，这时候小龙虾就拥有了自己的人格。

2.2 让AI认识你

然后要让他认识你是谁。因为我之前就有习惯整理我自己的个人档案，包括职业，经历，生辰，人际关系，性格特点等等，所以我就直接把档案文件丢给他了，让它知道我是谁。

如果你没有整理过，之前都是和其他ai网站交流对话，那也可以参考我这份提示词，让ai把你的记忆提取出来：

请系统性地梳理并提炼前述对话中的核心要点，具体包括：

关键对话内容：按时间顺序提取每条具有决策价值、技术细节或需求变更的信息，标注发言角色与时间戳；

用户个人信息：整理已透露的姓名、职位、技术栈、业务场景、偏好（如开发语言、框架、工具链）、限制条件（预算、截止日、合规要求）；

用户特点画像：总结沟通风格（简洁/详细）、技术深度（初级/中级/专家）、关注重点（性能/安全/可维护性）、风险容忍度、常用术语及潜在痛点；

交付格式：以结构化 Markdown 输出，分"关键对话摘要""个人信息表""用户特征标签"三栏，每栏内使用二级列表，确保无信息遗漏、无主观臆测，所有数据均标注原始对话序号以便回溯。

发给你使用的ai工具的对话框就可以了，比如豆包的，千问的啥的。当然有的有记忆功能的也可以在设置里打开copy一下，省你很多事儿。

2.3 记忆存储与自我迭代

截止目前，你就可以在qq上用一个机器人和它对话了，微信上目前只能是在微信客服，还不是一级入口，类似于订阅号一样，你得先点进客服列表才能对话，也挺麻烦，等以后看看什么时候能够到微信的一级入口，和普通微信好友一样。

接下来还有一个关键的，记忆存储和自我迭代的问题。

每天对话了什么内容，它要能够自己不断记录才行，还有就是对话失败了，或者输出内容我们不满意了，它要能够记住犯的错误下次不再犯。

先设置一个定时任务，让它每天定时复盘当天的内容，就跟我们写日报一样，今天干了啥，让它把记忆存下来。

并且要和自我迭代一起，这时候需要先让它安装一个skill，直接发提示词让它安装即可：

然后还要具体要求它把每天使用self-improving的技能与写复盘的能力一起触发，这些你都只需要和它对话聊天就行，真的没什么特别的提示词。

效果如下：

于是你的小龙虾从今天起，每天就有记忆了，还在不断进步，会越来越懂你的习惯，你的想法，你的隐私。

这也是比较可怕的其实，但是人类不就是这样，想要获得便利和进步，就得要放弃一部分安全感不是？

BTW，下面这张图就是小龙虾直接调研然后生图做的：

三、实战场景一：知识卡片一键生成

玩小龙虾的场景就太多了，接下来分享几个我自己深度使用后，效果特别惊艳的实战玩法。

当我把workbuddy的技能玩法又摸了一遍之后，我发现做知识卡片根本不用费劲找模板、靠AI生图瞎凑了——0基础不懂代码，也能靠AI写代码生成的玩法，做出来的卡片排版清晰、结构分明，晦涩难懂的知识点能直接可视化，比生图好用一万倍。

先看效果：

3.1 为什么不用AI生图做卡片？

相信不少做知识整理、做干货内容的朋友都踩过AI生图的坑：想要做一张干净整齐的知识卡片，生出来的图文字歪歪扭扭，错字连篇，想改都没法改，自己用PS排版又费半天劲，折腾一两个小时还歪歪扭扭不好看。

而你看到的这些颜值能打、逻辑清楚的精美知识卡片，居然能一键生成，全程不用你动手排版，是不是没想到？

这个玩法不用AI生图，就是让小龙虾写网页代码，做好之后直接导出图片。相比于AI生图，这个方法的优势太明显了：所有文字完全来自你给的内容，一个错字都不会有，后期想要改内容、调格式，改完重新导出就行，不管是做单个知识卡片、信息图，还是整本书整理、整个知识库可视化，都特别适配。

3.2 实操步骤

第一步超简单，打开workbuddy直接让小龙虾搜索安装开源技能「ljg-card」，输入提示词：请帮我安装GitHub的这个技能skill:https://github.com/lijigang/ljg-cards

这是李继刚老师做的开源技能，安装完直接用，里面有很多预设好的风格，不用你自己搭环境写代码，全程点几下就行。

第二步，安装完成后新建一个任务，记得先给任务加两个buff：在左下角角色广场搜索「视觉叙事专家」这个设计领域的专家角色，选上之后，AI会自动根据内容梳理知识点主次，做出来的卡片更有逻辑性，看着也更舒服。之后再在技能栏勾选我们刚刚装好的card技能，准备工作就完成了。

第三步，接下来你只需要把要做卡片的内容丢进去就行，不用费劲想复杂提示词，也不用提前定风格，让AI根据内容自己调整就好。

我自己测试的时候，直接上传了整理了大半年的超级个体知识库介绍PDF，只说了一句「根据内容做一张知识介绍卡片」，就该干嘛干嘛去了，全程不用盯着调整。这里给大家提个醒，模型尽量选择Minimax2.7或者glm 5.1，生成的代码稳定性更好，效果也更精致。

没一会一张整洁美观的知识卡片就做好了，如果你想要换风格，不管是简约商务风还是清新笔记风，说一声就能重新生成，调整内容也只要说清楚改哪里，分分钟就能出新版，比生图改来改去省太多时间。

我试过给一整个知识库的内容批量做卡片，一天不到就搞定了原本要做一周的工作，原本乱糟糟的纯文字笔记，一下子变成重点突出的可视化卡片，整个知识库的使用感都上升了一个档次。

3.3 适用场景

其实这个玩法不止适合个人知识整理，做自媒体的朋友用来做干货封面、内容配图，学生党整理考点做复习卡片，甚至做产品介绍、活动信息图，都能直接用，门槛低效果好，省去了找模板改排版的一大堆麻烦。还能玩出什么新花样？

四、实战场景二：打造会生长的AI第二大脑

你有没有这种感觉——手上的资料越来越多，但用的时候永远找不到。

课件、笔记、PDF、转写文稿……躺在文件夹里越积越厚，但它们之间没有任何关联，问一个问题还得自己翻半天。

这就是"散装知识"的痛。

接下来分享一个我刚实操完的方法：用 WorkBuddy里的一个技能，把散装素材变成了一套结构化、可检索、会生长的知识库，达到如下效果：

整体看起来就跟大脑突出一样，在生长，在链接。

4.1 Karpathy的知识库思路

先说灵感来源。

Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员）提过一个知识库构建模式，核心思想就一句话：

别用完即弃。每次对话、每读一篇文章，都把有价值的洞察写回一个持续生长的知识库里。

普通AI对话是线性消耗——聊完就散，知识不沉淀。而这种模式是复利增长——每喂一次素材，知识库就厚一层。

它有三层架构：

• 原始素材层（不可修改）——你扔进去的文章、课件、笔记
• 知识页面层（AI维护）——自动生成的结构化页面，带交叉引用
• 规则配置层（Schema）——告诉AI怎么分类、怎么组织

这三层叠在一起，就是一个越用越聪明的知识系统。

WorkBuddy 把这套思路封装成了一个叫 Karpathy LLM Wiki 的技能，直接调用就行，在技能商店当中找到并安装：

4.2 我的实际操作过程

我在 WorkBuddy 里跟AI说了一句话：

"我要用 Karpathy LLM Wiki 技能建一个知识库，素材在 D:\20-工作... 文件夹里，主题是九种体质与产品搭配。"

细节就是，新建任务选择的默认文件夹，建议你直接选择你要构建的知识库文件夹：

AI 自动完成了以下操作：

1. 创建目录结构——raw/（原始素材）、wiki/（知识页面）、WIKI-SCHEMA.md（规则配置）
2. 扫描素材文件夹——识别出我工作空间里的30+份转写文稿、8份整合文档、产品汇总表、个案方案
3. 设计分类体系——根据素材内容，规划了体质、产品、概念、方案、矩阵五大分类

这一步大概花了2分钟。

最终产出：47个结构化知识页面。

4.3 知识图谱可视化

整理完之后，后续你就可以直接在workbuddy里对话快速调取知识库的内容，结合知识库进行创作或者解决问题了，相比于你让小龙虾在整个电脑里一堆杂乱无章的文件找。

知识库化后的效果就是，高度结构化，检索更方便，相当于把你的知识整理成AI更方便理解的知识。

但是，人最终还是要看的对吧，怎么能够一目了然直观看到所有知识库之间的连接情况，哪些内容是被高度引用的？

这就需要单独安装一下Obsidian，借助里面的图谱功能，打开后左上角查看关系图谱。当然你要选一下具体的知识库所在的文件夹。

Obsidian 是一款本地 Markdown 笔记软件，它有个杀手级功能——知识图谱可视化：

• 每个 .md 文件变成一个发光的圆点
• 页面之间的 [[双向链接]] 变成连线
• 整个知识库就变成一张可交互的星空图
• 节点越大 = 链接越多 = 越核心
• 可以拖拽、缩放、点击跳转

用 Obsidian（免费笔记软件）打开这个文件夹，就能看到知识图谱可视化——47个页面变成47个发光圆点，页面之间的关联变成连线，整个知识库变成一张可交互的星空图。

节点越大 = 链接越多 = 越核心。矩阵页面因为引用最多，会成为最亮的那个。

4.4 多平台同步

知识库不应该只活在一个地方。我把同一套内容同步到了飞书、知乎、ima知识库。

其中飞书和ima都已经有CLI工具了，同样可以直接在技能商店装上「飞书套件」和「腾讯ima」这两个技能，根据指引提供所需要的key即可。

然后，让ai一键同步，告别机械复制粘贴导入的工作~

五、实战场景三：龙虾专家团——免费请AI专家并行干活

当我玩透了WorkBuddy的新功能之后，我发现原来AI早就不只是单个帮你写文案改稿子的工具了。现在直接能给你凑齐一整个专业团队，组团给你干活，这种爽感真的试过一次就忘不掉。

看，这就是WorkBuddy的新功能：龙虾专家团。

一整个团全是各领域的AI专家，5个专家分工配合，多任务并行推进，最后直接给你输出完整能用的交付结果，不用你拆任务不用你协调，太爽了。

5.1 专家团有哪些？

打开WorkBuddy，点左侧的「专家」入口，就能看到新上线的专家团板块。目前平台已经更新了29个不同方向的专家团，平均每个团5位细分专家，算下来起码有100位各领域专家随时待命，不管你有啥需求基本都能找到对应的团队。

每个团队的配置都给你搭得明明白白，比如最常用的软件开发团，一共5个人：一位主理人就是交付总监，也就是整个团队的leader，负责拆解需求、分配任务、监督进度，最后汇总整理所有人的产出，协调的活儿全给他包了，不用你费一点心。

除了软件开发，从产品设计原型到全域内容分发，从行业深度研究到新媒体运营，各种方向的团队应有尽有，全都给你组好班底了。

5.2 实测过程

操作也简单到离谱，完全不用你自己折腾搭AI agent，选好你要的专家团，点下方的「召唤」就能直接进任务对话框提需求，还能搭配平台的各类技能一起用，现成的专业团队再加无限能力buff，说这种配置无敌真不夸张。

我前阵子刚好要做出海独立产品的可行性调研，就试了试产品战略专家团，把需求发出去之后，整个团队立刻就动起来了。

你能清晰看到进度：4个细分AI专家同时开工，任务全并行，没人排队摸鱼，哪个专家干完活，左侧直接就标注「已完成」，那种感觉真的太奇妙了，就像你一口气雇了4个不用发工资的业内专家，闷头干活不用你催，还不用管社保不用问你要年假，简直是躺平等结果。

没等多久，leader就把汇总好的完整报告交过来了，打开我真的惊讶：这份报告足足36000多字，里面有清晰的指标定义、各个主流平台的对比表格、真实玩家的收益数据、适合小玩家的技术栈推荐，甚至连分步执行清单都给你列得明明白白，拿到就能用，根本不用我再熬几个晚上查资料整理。

5.3 进阶玩法：创建你的专属专家团

上面体验的是平台现成的专家团，开箱即用确实方便，但如果你跟我一样有更垂直的需求，那一定要试试这个更猛的功能——创建专属专家团。

我自己靠这个方法搭了专属内容创作专家团，七个智能体同时干活，现在赶项目比之前省了三分之二的力气，一分钟教你快速搭出自己的高质量专属AI专家团，小白也能直接抄作业。

首先第一步，打开WorkBuddy也就是大家常说的腾讯的小龙虾，左上角点进「专家」板块就能开玩。

现在平台公开广场已经有几十套别人做好的专家团、上百个领域专家，刚需的话你直接拿来用就行，但要想完全适配自己的工作流程，还是得做专属的——点「我的专家」，再点创建就能开启配置了。

别担心要写复杂代码调复杂参数，全程你只要会说大白话就能搞定，我把亲测好用的提示词给你优化好了，进去直接发这句就行：

我是小白，我想训练一个【填写你想做的领域，如：小龙虾养殖/爆款文案/数据分析】专家。请以交互式问答的形式，每次问我1个简单的问题，提供几个选项引导我确认想法和补充资料；明确需求后，请自动帮我横向对比并匹配最优的 Skill、插件或 MCP 工具链，最终帮我生成一个能直接执行并解决问题的专属专家团。

只要把括号里的内容换成你自己的领域就行，比如我要做内容团队，就直接换成「内容创作」，发出去就不用费额外的脑子了。

它会以交互式提问的形式一步步跟你收集信息，一次只问一个问题，还给你选项引导，根本不用你绞尽脑汁描述需求。

我当时搭内容团队一共回答了7个问题，过程里要是你觉得方向走偏了，随时打字修正就行，比跟刚入职的助理对接还顺畅。

等你回答完所有问题，它就会自动梳理你的需求和工作流程，匹配好智能体的协作逻辑，然后自动生成整个专家团。

之前我还担心要自己调工具拼提示词，结果人家全给你安排明白了，我当时生成完一看，直接给我出了7个各司其职的智能体：一个内容生产总监当团队leader，专门负责拆解我的需求、给成员派活把控整体方向，剩下的灵感研究员、初稿撰写、标题优化、排版校对各管一摊，全是按我要的工作习惯配置的，拿到就能直接用，完全不用二次磨合。

全部配置完成后，直接在专家中心就能随时召唤使用，现在我只要把大致需求丢进去，整个团队就会自动运转交付结果，我只要最后做一遍检查就行，真的省了太多力气。

现在都说未来的工作方向一定是「个人+AI团队」，我试过之后才发现这话真不是噱头，原来不用花钱发工资，不用花时间磨合，普通人也能拥有一支完全听指挥的专属团队。

我自己也做了超级个体OPC网站：superzixuan.com，专门分享我折腾AI成为超级个体的经验，希望你也能早点搭出适合自己的专属AI专家团，轻轻松松把效率翻几倍。

5.4 适用场景

现在平台还有超多现成专家团可以玩，比如想从零做一人公司，就召唤一人公司专家团；想做流量涨粉，直接喊SEO营销专家团，全都能给你一条龙搞定。

我这次生成的这份《海外独立开发者网站赚钱完全指南》，已经放到我的官网了：superzixuan.com，想要的朋友可以直接去拿。

以前大家说做超级个体，要一个人活成一支队伍，现在根本不用苦熬。未来的超级个体，一定是「老板+AI团队」的配置，零成本就能拥有一支百人的专业团队，你也赶紧试试。

浏览器自动化插件安装推荐kimi新出的kimi WebBridge：让 AI 帮你操作浏览器

谷歌浏览器或者edge浏览器先安装插件。

然后让小龙虾运行安装技能即可：

windows安装命令：irm https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.ps1 | iex

macOS 和 Linux安装：curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.sh | bash。装完后即可用谷歌/edge浏览器做任何网页操作。

六、能力扩展：5 个必装 Skill，让 WorkBuddy 从“会聊天”升级为“能干活”

前面的章节已经完成了 WorkBuddy 的基础安装、人格设定、记忆系统、知识卡片、AI 第二大脑和专家团搭建。走到这里，下一步不是继续堆提示词，而是为 WorkBuddy 补齐真正能执行工作的能力模块。

可以把 WorkBuddy 理解成一台电脑：模型决定“脑子”，人格与记忆决定“它懂不懂你”，Skill 则决定“它到底会不会干这件事”。本章推荐 5 个高频 Skill：Magazine Web PPT、飞书套件、Karpathy LLM Wiki、PUA Skill、Kimi WebBridge。它们分别补齐演示交付、团队协作、知识复利、执行质量和浏览器操作五种能力。

6.1 先建立 WorkBuddy 的能力地图

Skill 不是单纯的一段提示词，而是针对某类任务预设好的执行规范、工具调用方式和验收标准。同一个任务，裸模型往往只能“给建议”；装上合适的 Skill 后，AI 才能按照固定流程完成操作并交付真实结果。

这五项组合起来，基本覆盖普通人和一人公司最耗时的工作环节：做演示、处理飞书、整理知识、监督 AI 和操作网页。

6.2 统一安装与验收方法

在 WorkBuddy 中打开“专家·技能·连接器”，搜索对应 Skill 名称并启用。也可以直接在对话中让 WorkBuddy 搜索并安装。推荐使用下面这条通用指令：

请搜索并安装【Skill 名称】。安装完成后检查运行状态，并告诉我：它能解决什么问题、首次使用需要配置什么、如何验证安装成功。

安装后不要只看“已启用”，至少完成一次真实任务验收：

1. 确认 Skill 能被 WorkBuddy 正确识别；
2. 检查首次授权或本地依赖是否完整；
3. 验证能否产出可打开、可使用的真实结果；
4. 遇到错误时，要求它主动检查状态并给出证据；
5. 涉及账号、消息、审批或提交操作时，要求关键动作前先确认。

6.3 Magazine Web PPT：5 分钟完成网页版演示

适合场景：课程分享、项目路演、培训课件、直播提纲和行业报告。

它可以根据一句需求生成带网页动画和横向翻页效果的演示文稿，常用风格包括电子杂志风和瑞士国际主义风。生成后直接用浏览器打开，不依赖 PowerPoint，字体排版、色彩搭配和翻页动画也会一并完成。

入门指令：

请使用 Magazine Web PPT，为“AI 时代的一人公司”制作一套 12 页演示。先给出故事线，再生成瑞士国际主义风格的网页版 PPT。完成后启动预览，检查翻页、字体、图片和移动端显示是否正常。

验收重点：不是“生成了 HTML”就算完成，而是浏览器能够打开、页面完整、翻页正常、内容可讲。

6.4 飞书套件：让 WorkBuddy 成为团队协作中枢

适合场景：飞书文档、多维表格、消息通知、日历、任务、审批和 Wiki 管理。

安装后，许多原本需要在多个飞书页面之间来回切换的工作，可以直接在对话里调度。例如创建文档、批量写入多维表格、发送群通知、查询日程冲突和发起审批。

入门指令：

请使用飞书套件创建一份《本周内容运营复盘》，包含数据结论、问题清单、下周行动和负责人。创建前先告诉我将写入哪个飞书空间；完成后返回文档链接，并检查内容是否成功保存。

注意：首次使用通常需要完成应用配置或账号授权。涉及发送消息、审批和批量写入时，先预览目标、范围与内容，再确认执行。

6.5 Karpathy LLM Wiki：把资料变成持续生长的知识库

这一项与第四章“打造会生长的 AI 第二大脑”直接衔接。普通 RAG 更像“临时去资料里搜答案”；Karpathy LLM Wiki 的重点，是让 AI 持续阅读、整理、交叉引用和更新知识页面。新资料加入后，相关主题会被重新梳理，来源和更新时间也能保留下来。

推荐三层结构：

1. 原始素材层：文章、PDF、会议纪要、视频转写，只读保存；
2. 知识 Wiki 层：AI 维护的主题页面、观点、案例和数据；
3. 结构规范层：命名、标签、引用、更新时间和冲突处理规则。

入门指令：

请把这批 WorkBuddy 教程资料加入个人知识库。不要修改原始素材；新增或更新主题页时必须保留来源、日期和交叉引用。处理结束后输出本次新增页面、更新页面、观点冲突和待确认事项。

好问题和好答案也要归档回知识库，避免再次消失在聊天记录里。这样才能形成真正的“知识复利”。

6.6 PUA Skill：把“主动性”写进执行规则

PUA Skill 的价值不是单纯“骂 AI”，而是通过明确规则减少敷衍、甩锅和过早放弃。它把三个执行底线固化下来：

• 穷尽方案：没有尝试完合理路径前，不轻易说“无法解决”；
• 先查后问：提问前先使用现有工具自查，并附上证据；
• 主动闭环：修完问题检查同类项，改完配置验证上下游。

入门指令：

请按 PUA Skill 的主动执行规范处理这个问题。先列出已知信息和可验证路径，自己完成低风险检查；如果仍需向我提问，请同时附上已查证据、剩余选项和你的明确建议。完成后检查同类问题与上下游影响。

它与第二章的人格、记忆和自我迭代结合使用效果最好：人格决定沟通风格，PUA Skill 决定执行底线。

6.7 Kimi WebBridge：让 AI 操作真实浏览器

这一项与前面的“Kimi WebBridge 浏览器自动化”章节直接衔接。它可以让 WorkBuddy 操作你正在使用的真实 Chrome 或 Edge，包括打开网页、点击、翻页、截图、填写表单、导出 PDF 和采集数据。

因为运行在真实浏览器里，它能够使用当前登录状态，但也必须更加重视权限和误操作风险。

入门指令：

请先检查 Kimi WebBridge 本地进程和浏览器扩展是否连接正常。连接成功后打开目标网站，只进行读取和截图，不提交表单。先把你准备执行的步骤告诉我，遇到发布、发送、付款、删除或权限变更时必须停下来确认。

验收重点：本地进程正常、扩展显示已连接、浏览器能够执行动作、结果能够回传到 WorkBuddy。

6.8 按角色选择安装顺序

不要把“安装成功”当作终点。每个 Skill 至少完成一次真实业务任务，并沉淀成自己的任务模板、检查清单和复用指令。

七、成本分析：你的第一只虾花了多少钱

最后说说成本问题，之前部署小龙虾花费token真的是太猛了，但是腾讯workbuddy用下来，其实大部分对话一次只花费10积分左右，甚至更少，官方送的5000真的是够玩好一阵了。

并且我还发现有时候竟然它在auto模式下还会掉用claude4.5的模型，自选是选不了的，复杂任务的时候它会自动使用。

这也就保证了任务完成率，确实是很聪明的。

总结一下，这篇文章覆盖了WorkBuddy的完整使用链路：

• 安装配置：QQ/微信一键对接，技能商店自助扩展
• 养虾心法：人格设定 + 个人档案 + 记忆自我进化
• 知识卡片：ljg-card一键生成，告别AI生图的错字噩梦
• AI知识库：Karpathy三层架构，47个知识页面 + Obsidian图谱可视化
• 专家团：29个方向、100+位AI专家，多任务并行，免费用

小龙虾养起来~~~

关于作者

我是子轩学长，一个在通往AGI之路上的探索者。创建了《AI时代的超级个体：一人OPC公司》知识库，帮助3万+人正在成为AI时代的超级个体。如果你也想在这条路上少走弯路，欢迎加入我们一起成长。

👇 点击下方名片加入超级个体修炼群，在这里一起修炼~